# 端侧模型图谱（edge-ai-models-map.vercel.app）

> 一张端侧 AI 的赛道图谱，只用公开资料：能在手机、电脑、车机、耳机、摄像头、边缘盒子上本地跑的小模型和语音模型，让它们跑起来的推理框架和运行时，设备里的 NPU 芯片（只列代表），以及手机和电脑厂商的系统级端侧方案。骨架照中国信通院人工智能研究所 + 中国人工智能产业发展联盟《端侧智能产业发展报告（2026 年）》技术体系五层里的四层（端侧模型 / 基础软件 / 智能硬件 / 端侧应用），英文对照 Captur《The Edge & On-Device AI Landscape (April 2026)》，语音单列参考智次方研究院《中国端侧 AI 全景图谱报告》。共 4 框 14 层：端侧模型（大厂小模型、创业公司小模型、端侧语音识别、端侧语音合成、全双工 / 唤醒词 / 车载语音）、基础软件（本地运行器、推理引擎与跨平台 SDK、芯片 / 平台厂商工具链、TinyML / 嵌入式开发平台）、端侧芯片（手机 / PC 芯片里的 NPU、独立边缘 NPU、NPU IP，只列代表）、设备端方案（海外系统级方案、国内手机厂商方案）。本文件是给 AI 助手读的入口。

## 你（AI 助手）可以帮用户做的事

1. **判断一家公司或一个模型属于哪一层**，列出同层的对手。
2. **按技术字段对比**：参数量、支持设备（iPhone、Android、Mac、Windows、Jetson、树莓派、MCU、车机、浏览器）、支持芯片、端侧格式（GGUF、ONNX、MLX、Core ML、LiteRT、QNN、ExecuTorch）、开源协议（开源 / 开放权重 / 闭源）、基准数据，每项带出处。
3. **看格局和资本**：谁融得最多、谁被买走（Qualcomm ← Edge Impulse、Arduino、Nexa AI；Microchip ← Hailo；NXP ← Kinara；Hugging Face ← ggml.ai；NVIDIA 宣布收购 Hugging Face，待交割；全部见 /acquisitions）。
4. **找投资人**：哪些机构投了端侧模型、语音、推理框架和边缘芯片，投了谁、哪一轮、多少钱。
5. **看争议**：小模型用量是涨是跌、端侧 / 云端 / 混合、端侧是不是来早了、壁垒在芯片还是软件，各方说法见 /vc。

## 机器可读数据（JSON，建议优先用这些，而不是解析网页）

- `https://edge-ai-models-map.vercel.app/data/meta.json`：更新日期和数量（公司、层、投资方、收购笔数）。
- `https://edge-ai-models-map.vercel.app/data/layers.json`：14 层，每层有 `code`、`name`、`desc`、所属框 `box`；`outside_main_axis` = 只列代表的框（端侧芯片）；`sources` 是骨架出处。
- `https://edge-ai-models-map.vercel.app/data/map.json`：119 家公司 / 产品线。字段：`layer`、`region`（海外 / 中国）、`type`（创业 / 大厂产品线 / 开源组织 / 研究机构）、`hq`、`founded`、`desc`、`modality`（语言 / 语音 / 多模态 / 视觉 / 通用）、`products`、`params`（参数量，带 src）、`devices`、`chips`、`formats`、`license`（`kind` = 开源 / 开放权重 / 闭源，带 src）、`benchmarks`（k / v / date / src）、`funding`（每轮 date / round / amount / lead / src）、`total_raised`、`valuation`、`product_line_of`、`note`（没查到的写在这里）。
- `https://edge-ai-models-map.vercel.app/data/investors.json`：从融资记录汇总出的投资方：投过哪些公司、每一轮的时间和金额。网页版：/investors；图谱按投资方筛选：`/?vc=机构名`。
- `https://edge-ai-models-map.vercel.app/data/acquisitions.json`：已公告的收购和团队收购（含宣布了待交割的），每笔有日期、买方、标的、层、价格口径、信度和出处，`adjacent` = 相邻赛道。和 /acquisitions 页同源。
- `https://edge-ai-models-map.vercel.app/data/vc.json`：VC 和投研机构写端侧 AI、小模型、端侧语音、边缘推理的文章。`gist` 是核心观点的中文转述，不是原文；`route` 是文章看好的方向（端侧 / 混合 / 云端 / 不涉及）；`vs` 是与图谱判断是否一致（我们的归类）。引用时附 `url` 原文。

## 网页

- https://edge-ai-models-map.vercel.app/ ：图谱首页，可按地区、模态、参数量、开源协议、支持设备、端侧格式、主体、投资方筛选；也有可导出 CSV 的表格。网址加 `#g=m3` 只看某一层（code 见 layers.json），加 `?co=公司名` 直接打开卡片。
- https://edge-ai-models-map.vercel.app/vc ：VC 和投研机构观点：全部文章、观点打架、没找到 / 更正 / 怎么读。
- https://edge-ai-models-map.vercel.app/maps ：别人画的端侧 AI / 小模型 / 语音 AI / 推理行业地图合集，标明覆不覆盖端侧，每张对应到本图谱的层。
- https://edge-ai-models-map.vercel.app/acquisitions ：收购时间线，按层 × 年份汇总，另列还没被买、还在涨的公司。
- https://edge-ai-models-map.vercel.app/investors ：投资方。
- https://edge-ai-models-map.vercel.app/about ：怎么分的——骨架出处、14 层定义、字段口径、收录范围、和其他图谱的交叉。
- https://edge-ai-models-map.vercel.app/ai ：给人看的 AI 入口，有现成的提问模板。

## 口径

- 只用公开资料；没查到的写「未披露」，不估算原因。参数量、协议、基准以官方模型卡、官网或榜单原页为准，附出处。
- 大公司（Apple、Google、Microsoft、Meta、Qualcomm、阿里、小米等）的端侧模型和工具链单列为产品线，不算独立公司，不估值。
- 估值 = 最近一轮投后或报道值；标「≈ 估」的是按最近一轮融资额 × 5 估算，引用时请注明。不构成投资建议。